pip安装opencv并编写测试代码

步骤一：安装OpenCV

使用以下命令安装OpenCV：

pip3 install opencv-python

步骤二：下载测试图片

我们需要先下载一张测试图片，可以使用以下命令下载：

wget https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv/master/samples/data/lena.jpg

下载完成后，可以使用以下命令查看图片是否下载成功：

ls

如果能看到名为“lena.jpg”的文件，说明图片下载成功。

步骤三：编写测试代码

接下来，我们可以使用Python编写测试代码，并命名为test_opencv.py。代码如下：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('lena.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对灰度图像进行直方图均衡化处理
eq = cv2.equalizeHist(gray)

# 显示原图像和直方图均衡化处理后的图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.imshow('equalized', eq)

# 等待按下任意按键
cv2.waitKey(0)

# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

代码中使用了OpenCV的相关函数来读取图片、将图片转换为灰度图像、对灰度图像进行直方图均衡化处理，最后展示原图像和处理后的图像。其中，cv2.imshow()函数用于显示图像，cv2.waitKey()函数用于等待按键，cv2.destroyAllWindows()函数用于关闭所有窗口。

步骤四：运行测试代码

运行测试代码前，我们需要确保OpenCV已经成功安装并且可以正常工作。可以使用以下命令来检查OpenCV是否安装成功：

python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

如果成功安装，将会输出OpenCV的版本号。

接下来，我们可以使用以下命令来运行测试代码：

python3 test_opencv.py

代码会打开名为“image”的窗口，显示原图像；同时打开名为“equalized”的窗口，显示直方图均衡化处理后的图像。可以使用鼠标拖动窗口或按下任意按键来关闭窗口。

总结

以上就是使用pip安装OpenCV并编写测试代码的完整教程。通过这个教程，我们可以快速搭建OpenCV的Python环境，并进行图像处理和计算机视觉应用的开发。